根据最新招投标公告信息，2021年7月底国家市场监督管理总局启动了“企业信用风险分类管理系统升级改造”项目。该项目是在原企业信用风险分类管理系统的基础上，引入更多的涉企数据，完善指标体系并采用机器学习方式优化模型算法，优化各个功能页面，更好支撑市场监管部门分级分类监管工作。同时，系统升级改造较好响应了《市场监管总局关于加强重点领域信用监管的实施意见》（国市监信发〔2021〕28号）、《市场监管总局办公厅印发加强重点领域信用监管信息化技术方案》的相关精神。

通过融合归集的食品、特种设备等应用相关的重点领域相关数据，构建重点领域企业信用风险模型，探索重点领域信用风险分类监管应用。项目还加强了风险预测预判的功能，要求根据各专业领域监管需求、监管重点，把握日常监管中发现的带有普遍性、规律性的高风险行为特征，对发现的高风险行为及时预警。招投标公告信息显示，国家企业信用风险分类管理系统建设以及升级改造项目的中标单位均为红盾大数据（北京）有限公司。

企业信用风险分类管理系统简介

商事制度改革以来，市场活力得以激发，市场主体总量激增，也为市场监管带来了较大挑战。如何在有限市场监管资源下确保市场秩序平稳，是市场监管部门面临的共同难题。《国务院关于在市场监管领域全面推行部门联合“双随机、一公开”监管的意见》（国发〔2019〕5号）提出“实施信用风险分类管理，针对突出问题和风险开展双随机抽查，提高监管精准性”。

为贯彻落实国务院关于深化“放管服”改革、优化营商环境，在市场监管领域健全以“双随机、一公开”监管为基本手段、以重点监管为补充、以信用监管为基础的新型监管机制的要求，国家市场监督管理总局于2019年底启动了国家企业信用风险分类管理系统建设项目，该项目由信用监管司统筹规划、信息中心指导、红盾大数据（北京）有限公司承建。系统对全国企业进行了信用风险的评估和分类，为分级分类监管提供了重要参考依据，为强化企业信用风险监测预警和分类管理，实现监管资源合理配置和高效利用，利用大数据等新的技术手段进行企业精准识别，实施差异化监管提供了一种解决方案。

企业信用风险分类管理系统是基于国家企业信用信息公示系统归集的全国、全量、跨部门的企业信用信息数据，并融合数据中心其他涉企数据、外部互联网涉企数据等数据信息，充分运用当前大数据、人工智能等先进信息技术手段，构建并逐步迭代完善一个标准的企业信用风险分类指标体系和信用风险分类模型，实现对企业信用风险进行自动分类，对重点行业、重点区域、重点企业进行监测和预警，为加强和创新“双随机、一公开”监管、重点监管和信用监管提供强有力的支撑，提升智慧监管能力。

2020年4月总局在全国6个省市开展了系统试用工作，要求结合本地实际“双随机”监管计划，根据系统信用风险分类结果，组织开展双随机监管抽查，对抽查结果进行分析，从而验证分类结果的准确性，各试用地区的验证结果显示，检查中发现问题的比率和企业的信用风险程度呈正比，即风险越高，发现问题的比率越高。说明系统中的分类指标体系和模型较为准确，对于提升“双随机、一公开”监管的靶向性、精准性有较大帮助。（蓝星）